Do rótulo ausente ou com impressão defeituosa, passando pelo parafuso mal encaixado ou até impurezas no produto alimentício, sensores e sistemas de visão com recursos tecnológicos avançados identificam falhas em velocidade e precisão impossíveis para a capacidade humana
Introdução à Inspeção com Tecnologia de Visão
Um cinto de segurança com parafuso mal encaixado. O rótulo de um cosmético com imagem distorcida. Uma impureza e até um caco de vidro na bebida engarrafada. Rótulo desconfigurado, ou ausente, em algumas unidades de um lote. Erros como esses em linhas de produção fabril, aparentemente pequenos, podem gerar prejuízos financeiros e um problema maior: impacto à reputação da marca.
Automação e Segurança na Produção
Os exemplos citados tratam de riscos reais. Mas, graças à incorporação de recursos tecnológicos como automação, deep learning (aprendizagem profunda da máquina), internet das coisas e inteligência artificial, são baixados a zero. Inspeção de produção por câmeras com essas tecnologias incorporadas permite identificar falhas impossíveis de serem detectadas por um monitoramento humano. É o que explica o gerente de automação da Soma Solution, Juliano Moura.
A Soma Solution e a Hikrobot
A Soma Solution é distribuidora, em todo o Brasil, da Hikrobot, multinacional fabricante de produtos e soluções especializadas em visão mecânica e robôs móveis. São sensores de visão robustos e compactos de diversos modelos, cada um com funcionalidades específicas, aplicáveis aos mais diferentes segmentos da indústria de manufatura – da metal-mecânica à alimentícia, passando pela farmacêutica, veterinária e de cosméticos, dentre outras.
Vantagens da Tecnologia de Visão
Precisão e Velocidade
A precisão e velocidade com que essas tecnologias funcionam são um dos maiores atrativos. Sensores de visão podem observar defeitos e inconsistências com um nível de detalhe que o olho humano jamais poderia alcançar. E mais, eles realizam essas inspeções em tempo real, sem interromper o fluxo da produção.
Redução de Erros Humanos
Erros humanos são inevitáveis em processos de inspeção tradicionais. Fadiga, distração e falta de atenção aos detalhes são apenas algumas das razões pelas quais falhas podem ocorrer. Com a implementação de sensores e sistemas automatizados, essas falhas são praticamente eliminadas.
Economia de Custos
Embora o investimento inicial em sistemas de visão avançada possa ser significativo, a economia resultante da redução de desperdícios, recalls e problemas de reputação faz com que esse investimento rapidamente se pague. Empresas podem evitar grandes prejuízos e manter seu fluxo de produção mais eficiente.
Casos de Uso na Indústria
Indústria Alimentícia
Na indústria alimentícia, a segurança e qualidade do produto são de extrema importância. Câmeras com tecnologia de visão podem identificar e eliminar impurezas, como cacos de vidro, que representam sérios riscos à saúde. Além disso, asseguram que embalagens estejam corretamente seladas e rotuladas.
Indústria Farmacêutica
Na indústria farmacêutica, precisão é vital. Sensores de visão auxiliam na inspeção de comprimidos para garantir que eles não apresentem defeitos, como rachaduras ou contaminações. Eles também verificam se embalagens contêm o número correto de unidades e estão devidamente rotuladas.
Montadoras e Setor Automotivo
No setor automotivo, um único parafuso solto pode significar a diferença entre um veículo seguro e um acidente potencial. Os sensores de visão inspecionam peças e componentes em alta velocidade, garantindo que tudo esteja exatamente onde deveria estar.
Indústria de Cosméticos
Rótulos distorcidos ou ausentes podem prejudicar a experiência do cliente e afetar a percepção da marca. Sensores de visão inspecionam cosméticos em tempo real, garantindo que cada produto que sai da linha de produção esteja perfeitamente embalado e rotulado.
Tecnologias Utilizadas
Deep Learning
O deep learning, ou aprendizagem profunda, é uma técnica de inteligência artificial que permite aos sistemas de visão “aprenderem” com exemplos. Isso significa que, com o tempo, esses sistemas se tornam ainda mais precisos na identificação de falhas e inconsistências. Eles podem discernir padrões complexos que seriam impossíveis para um humano detectar.
Internet das Coisas (IoT)
A Internet das Coisas conecta dispositivos e sistemas, permitindo a comunicação e troca de dados em tempo real. No contexto da inspeção de produção, isso significa que os sensores de visão podem se comunicar com outras partes do sistema, ajustando processos e enviando alertas instantâneos quando uma falha é detectada.
Inteligência Artificial (IA)
A IA é fundamental para a eficiência desses sistemas. Além de processar grandes volumes de dados em tempo real, a IA ajuda a prever padrões de falha, oferecendo insights que podem ser usados para melhorar continuamente os processos de produção.
Implementação e Manutenção
Etapas da Implementação
Implementar um sistema de visão avançada envolve várias etapas. Primeiro, é necessário um diagnóstico detalhado do sistema atual de produção. Em seguida, desenha-se uma solução personalizada que atenda às necessidades específicas da fábrica. Após a instalação, ocorre a fase de calibração e testes para garantir que tudo esteja funcionando como esperado.
Treinamento de Equipe
A instalação de novas tecnologias também requer o treinamento da equipe. Isso inclui não apenas os operadores de máquinas, mas também a equipe de TI e manutenção que irá gerenciar o sistema diariamente. Treinamentos periódicos ajudam a garantir que todos estejam atualizados com as melhores práticas e procedimentos.
Manutenção Preventiva
Para garantir o bom funcionamento dos sensores e câmeras de visão, a manutenção preventiva é crucial. Isso envolve a limpeza regular dos equipamentos, atualização do software e verificação das conexões de rede e energia. A manutenção preventiva ajuda a evitar paradas inesperadas e garante a longevidade do sistema.
Conclusão
A tecnologia de sensores de visão transformou a maneira como empresas de diversos setores realizam inspeções de qualidade. De indústrias alimentícias a farmacêuticas, automotivas a cosméticas, os benefícios são claros: redução de erros, economia de custos e uma produção mais segura e eficiente. Com a contínua evolução dessas tecnologias, podemos esperar ainda mais avanços no futuro próximo.
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Última atualização em 24 de junho de 2024
